AI & Imprese

L'intelligenza artificiale, dalla ricerca alla pratica quotidiana.

Due binari che si parlano. Da un lato lo studio accademico dell'impatto dell'AI su comunicazione e generazioni. Dall'altro l'applicazione concreta: automazione di processi, integrazione di modelli nei flussi di lavoro, formazione di team e organizzazioni. Non l'AI come tendenza, ma come strumento di lavoro con un metodo.

Binario 1 · Ricerca

Capire prima di applicare

Lo studio accademico — all'interno del dottorato, dei progetti di ricerca e dell'Osservatorio Generazioni GENS — indaga come l'AI cambia la comunicazione, le organizzazioni e il rapporto fra le generazioni. È la base che rende l'applicazione consapevole, non improvvisata.

Binario 2 · Pratica

Portare l'AI dentro i processi

L'esperienza sul campo trasforma la ricerca in strumenti: piattaforme custom, automazioni di flussi, agenti e sistemi che alleggeriscono il lavoro ripetitivo e liberano tempo per le decisioni che contano. Sempre con attenzione a precisione, governance ed etica dell'uso.

Tre ambiti di lavoro

01 · Pratica

Automazione & sistemi

Analisi dei flussi di lavoro, progettazione di automazioni con LLM, costruzione di piattaforme e agenti su misura. Strumenti come Claude Code integrati nel lavoro quotidiano di team tecnici e non tecnici.

02 · Formazione

Università & aziende

Insegnamenti universitari e percorsi di formazione aziendale su AI applicata: dal prompt design all'integrazione nei processi, fino alla postura critica verso lo strumento. Teoria che diventa subito pratica.

03 · Sviluppo

Team che lavorano con l'AI

Costruzione e coordinamento di team che usano l'AI come moltiplicatore di competenze, non come scorciatoia. Cultura interna, strumenti condivisi, governance e responsabilità dell'uso.

Case study

progetti reali · anonimizzati
Case study 01 · Piattaforma custom

Verbalizzazione automatica di organi di governance

Istituzione formativa
Organi direttivi · CDA
Contesto

Riunioni di alta direzione e organi collegiali dove il verbale deve essere preciso, tracciabile e conforme. La redazione manuale assorbiva ore di lavoro qualificato e introduceva rischi di omissione.

Soluzione

Piattaforma web realizzata ad hoc: pipeline AI a due fasi per la generazione del verbale, controllo del vocabolario specifico, accessi per ruolo, log di audit completo, esportazione in più formati. L'AI propone, la persona valida.

Risultato

Drastica riduzione del tempo di stesura, tracciabilità totale di chi genera e modifica, coerenza terminologica garantita. Lo strumento assiste senza sostituire il controllo umano sul documento finale.

Stack · web app + AI generativa + RBAC Ruolo · ideazione, design del processo, supervisione sviluppo
Case study 02 · Automazione processi

Processi di onboarding automatizzati con Google Workspace

Organizzazione strutturata
Processi & onboarding
Contesto

Un processo di onboarding con più percorsi e più sedi, gestito a mano tra fogli di calcolo, email e documenti. Molte azioni ripetitive, rischio di errori di smistamento, tempi lunghi e poca tracciabilità.

Soluzione

Automazione end-to-end nativa su Google Workspace + Apps Script: un router che instrada per percorso e sede, generazione automatica dei documenti da template, invio coordinato delle comunicazioni ai diversi referenti, protezione contro la doppia esecuzione.

Risultato

Il lavoro ripetitivo passa dalle persone al sistema. Comunicazioni più rapide e coerenti, meno errori, team liberi di concentrarsi sui casi che richiedono giudizio. Architettura replicabile su nuovi processi e aree.

Stack · Google Workspace + Apps Script Ruolo · disegno del processo, sviluppo, deployment
Case study 03 · Agenti & contenuti

Newsroom editoriale a guida AI per un osservatorio di ricerca

Osservatorio / publisher
Produzione contenuti
Contesto

Un osservatorio con molta ricerca prodotta ma poca regolarità editoriale: i report restavano poco valorizzati, la produzione di post, newsletter e news era discontinua e dipendente dalle persone.

Soluzione

Sistema editoriale a tre layer con agenti e skill dedicate: una libreria di insight estratti dai report, un radar sull'attualità di settore, skill che generano bozze coerenti col tono di brand per LinkedIn, newsletter e blog. Automazione eseguibile anche in batch.

Risultato

Dalla ricerca al contenuto pubblicabile in modo continuativo e sostenibile, senza dipendere dalla disponibilità di una singola persona. Il know-how di brand è codificato nel sistema, non nelle teste.

Stack · agenti AI + skill custom + automazione batch Ruolo · architettura del sistema, design editoriale, governance

Come si lavora

il metodo, in quattro passi
01

Capire il flusso

Si parte dai processi reali, non dallo strumento. Dove si perde tempo, dove si rischia l'errore, cosa conta davvero.

02

Individuare la leva

Non automatizzare tutto: trovare il punto dove l'AI dà valore senza togliere controllo alle persone.

03

Costruire e validare

Prototipo rapido, test sul campo, iterazione. L'AI propone, la persona resta nel ciclo decisionale.

04

Formare chi lo usa

Uno strumento senza cultura interna non dura. La formazione delle persone è parte del progetto, non un extra.

L'AI nei tuoi processi?

Consulenza su workflow, sviluppo di automazioni e piattaforme su misura, formazione per team e organizzazioni. Si parte sempre dal contesto, mai dallo strumento.

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